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Snowflake: accordo per l'acquisizione di Observe, per offrire observability basata su AI su scala enterprise

L'acquisizione apre ala Company le porte di un mercato da oltre 50 miliardi di dollari, posizionando l’azienda per fornire observability di nuova generazione, potenziata dall’intelligenza artificiale e basata su standard aperti. L’integrazione della piattaforma Observe in Snowflake estenderà il valore dell’AI Data Cloud, consentendo alle imprese di acquisire e conservare il 100% dei loro dati di telemetria a costi inferiori. Unendo l’avanzato Site Reliability Engineer (SRE) basato su AI di Observe con i dati ad alta affidabilità di Snowflake, i team potranno passare da un monitoraggio reattivo a una risoluzione dei problemi proattiva e automatizzata, accelerandola fino a 10 volte e dando vita a un’architettura unificata e open-standard (basata su Apache Iceberg e OpenTelemetry), progettata per gestire gli enormi volumi di telemetria che le applicazioni e gli agenti AI di nuova generazione richiedono.

Snowflake ha siglato un accordo definitivo per l’acquisizione di Observe, azienda leader nella observability basata su AI. Con questa operazione, Snowflake offrirà una nuova generazione di observability potenziata dall’AI, basata su standard aperti e progettata per la scalabilità, la complessità e l’economia richieste dalle imprese moderne.

L’acquisizione segna un passo decisivo verso la creazione di una architettura di osservabilità unificata e basata su standard aperti, fondata su Apache Iceberg e OpenTelemetry, due standard ai quali Snowflake ha contribuito attivamente nel tempo. Questo approccio consente alle aziende di gestire enormi volumi di dati di telemetria sfruttando storage a oggetti economico, capacità di calcolo elastica e standard interoperabili: una base essenziale per operare agenti e applicazioni di nuova generazione basati sull’intelligenza artificiale su larga scala.

Trattando la telemetria come dato di prima classe all’interno dello Snowflake AI Data Cloud, le imprese possono applicare in modo coerente analytics e AI sia ai dati di osservabilità sia a quelli di business, ottenendo maggiore flessibilità, governance ed efficienza.

Conservazione completa dei dati di telemetria con costi sostenibili

Con la crescita delle applicazioni basate sull’AI, i volumi di log, metriche e tracce generati hanno raggiunto livelli senza precedenti. Per contenere i costi, molte organizzazioni sono state costrette a ricorrere a campionamenti o a finestre di conservazione molto brevi.

L’unione tra la piattaforma di osservabilità AI-powered di Observe e la solida e scalabile base dati di Snowflake elimina questi compromessi: le aziende possono ora conservare dati di telemetria ad alta fedeltà, riducendo in modo significativo i costi di osservabilità e migliorando al contempo la visibilità sull’intero patrimonio informativo.

 

L’osservabilità come problema di dati

«L’osservabilità è fondamentalmente un problema di dati e l’ingresso di Observe in Snowflake rappresenta un’estensione naturale dell’AI Data Cloud», ha dichiarato Jeremy Burton, CEO di Observe. «Con l’AI che sta trasformando il modo in cui le applicazioni vengono sviluppate, il collo di bottiglia si è spostato dalla scrittura del codice alla gestione e risoluzione dei problemi di sistemi complessi in produzione. Observe è stata costruita per questo momento».

Secondo Burton, la combinazione tra SRE potenziato dall’AI e lo Snowflake AI Data Cloud permetterà di offrire insight più rapidi, maggiore affidabilità e un modello economico nettamente migliore, aiutando le aziende a gestire con sicurezza la prossima generazione di applicazioni e agenti AI.

 

La convergenza tra piattaforme dati e osservabilità

Anche gli analisti confermano questo cambiamento strutturale. «Il problema dei costi dell’osservabilità nasce dal trattare la telemetria come un dato speciale che richiede infrastrutture dedicate», ha affermato Sanjeev Mohan, Principal Analyst di SanjMo. «Il settore sta correggendo questa impostazione integrando i dati di osservabilità nelle moderne piattaforme dati, dove possono beneficiare delle economie del lakehouse e delle capacità AI. L’acquisizione di Snowflake evidenzia un punto chiave: i confini tra piattaforme dati e piattaforme di osservabilità si stanno sfumando».

 

Uno sguardo al mercato ITOM

Una volta completata l’acquisizione – soggetta alle consuete approvazioni regolatorie – Snowflake rafforzerà il proprio impegno nel supportare i clienti nella creazione e gestione di applicazioni e agenti affidabili. L’approccio developer-friendly di Observe fornirà contesto enterprise in tempo reale, analisi più rapide delle cause radice e troubleshooting assistito dall’AI, elementi cruciali per operare sistemi autonomi e dinamici su larga scala.

Inoltre, Snowflake amplierà la propria presenza nel mercato del software di IT Operations Management (ITOM), un settore in forte crescita che, secondo Gartner®, ha raggiunto 51,7 miliardi di dollari nel 2024, con una crescita annua del 9%.