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Datrix: da inizio 2022 progetti di ricerca per oltre 1,1 mln di Euro. Ottenuto un finanziamento anche per il biomedical project “CONcISE” nell’ambito del programma Horizon Europe

Importanti riscontri per il gruppo di cui è CEO Fabrizio MIlano d’Aragona (nella foto) che è riuscito ad aggiudicarsi il capitale dall' Unione Europea e dall'Italia per operare in diversi ambiti di applicazione dell’Intelligenza Artificiale. Nel settore biomedico, la controllata 3rdPlace è stata scelta per sviluppare algoritmi di deep-learning innovativi per l'analisi dei dati ricavabili da immagini medicali multi-dimensionali.

Nuovi importanti riscontri per Datrix, operante nello sviluppo di soluzioni e servizi di Augmented Analytics basati su Intelligenza Artificiale e Modelli di Machine Learning per la crescita data-driven delle aziende.

3rdPlace, tech company del Gruppo Datrix focalizzata sulla costruzione di modelli di Intelligenza Artificiale, ha ottenuto il finanziamento UE per il progetto Horizon Europe denominato CONcISE che mira a sviluppare soluzioni di pre-screening low-cost, non invasive, con alta affidabilità e precisione, da utilizzare per diagnosi di tumori al seno, alla tiroide ed ischemia. 3rdPlace si è aggiudicata il progetto insieme ad un consorzio internazionale, di cui per l’Italia fanno parte anche il Politecnico di Milano e il Consiglio Nazionale delle Ricerche. Il valore del finanziamento è di 260.000 euro suddivisi su 3 anni e mezzo, periodo in cui 3rdPlace ha l’incarico di sviluppare algoritmi di deep-learning innovativi per l'analisi di immagini medicali.

Con questa ulteriore aggiudicazione, Datrix si conferma in prima linea nelle iniziative biomedicali di frontiera, laddove in precedenza aveva già ottenuto finanziamenti per i progetti OrganVision e Crimson
Da inizio 2022, il Gruppo si è aggiudicato già quattro progetti di ricerca e sviluppo per un valore complessivo di oltre 1,1 milioni di euro in ambiti applicativi differenti: dal biomedicale (CONcISE), alla sicurezza informatica (CS-AWARE-NEXT, 424.500 Euro in tre anni), agli attacchi di intelligenza artificiale (CybersecH, 98.130 Euro in 1 anno), fino allo sviluppo di una piattaforma che consente alle persone con deficit visivi di ascoltare contenuti scritti su supporto cartaceo attraverso Amazon Echo e Google Home (OpenEYE, 350.896 Euro in 1 anno e mezzo).

Fabrizio MIlano d’Aragona, CEO di Datrix, ha dichiarato: “Stiamo giocando un ruolo sempre più da protagonista in Europa, testimoniato da riconoscimenti importanti, anche finanziariamente, per la nostra attività di Ricerca & Sviluppo, che ci consente di sviluppare e consolidare tecnologie e conoscenze che poi applichiamo al business”. L’analisi delle immagini è già applicata da Datrix a documenti (ad esempio per l’automazione validazione pratiche bancarie/assicurative), materiali (ad esempio nel controllo qualità del settore manifatturiero), mappe (ad esempio per rilevamento opportunità nel settore energetico). “Grazie all’Intelligenza Artificiale assisteremo sempre di più a un processo di contaminazione delle discipline, delle attitudini, delle metodologie e dei settori industriali”, ha concluso Milano d’Aragona.

Nel merito del progetto CONcISE, di cui 3rdPlace è l’azienda preposta all’analisi dati, l’obiettivo è di sviluppare nuove tecniche non convenzionali di imaging ottico biomedico multidimensionale per il rilevamento e la mappatura dell'assorbimento, della diffusione e della fluorescenza nei tessuti biologici, utilizzando la luce visibile e quella del vicino infrarosso. “La possibilità di rilevare altre dimensioni, come il tempo e la lunghezza d'onda, insieme allo spazio, può migliorare notevolmente l'imaging e il potere diagnostico dei dispositivi biomedici - ha dichiarato Matteo Bregonzio, CTO del gruppo Datrix -. Finora, questa capacità è stata fortemente ostacolata dal fatto che la maggior parte della strumentazione biomedica lavorava massimizzando il numero di misurazioni (pixel, scansioni raster, etc), indipendentemente dalla qualità delle informazioni raccolte. Si arrivava ad un'enorme quantità di dati da gestire, trasferire e analizzare, con però spesso un divario finale tra misurazione e risultato. Attraverso il progetto CONcISE, l'industria dell'imaging biomedico potrà andare verso lo sviluppo di una nuova generazione di dispositivi, con impatto importante anche sull'assistenza sanitaria”.