Come l'intelligenza artificiale sta cambiando la progettazione degli eventi secondo VOK DAMS

Gli eventi emozionano le persone, danno vita ai marchi e creano comunità. Ma oltre alle emozioni e alle esperienze che suscitano, anche il modo in cui progettiamo questi momenti è cambiato in modo significativo.

Quando oggi si parla di eventi di successo, non si parla più solo di scenografie e effetti speciali, ma anche del percorso per arrivarci: come si creano format che colpiscano il pubblico di riferimento? Per rispondere a questa domanda, vale la pena dare un'occhiata a come si è sviluppato il settore: da un'epoca in cui la passione e la creatività erano tutto, passando per una fase di valutazione basata sui dati, fino a un nuovo capitolo in cui l'intelligenza artificiale sta fornendo il vantaggio decisivo.

EVENTI SENZA DATI

La prima fase importante della progettazione di eventi era caratterizzata da intuizione, esperienza e una fede incrollabile nella creatività. I dati non hanno avuto alcun ruolo in questo, semplicemente perché non esistevano. Gli organizzatori di eventi si sono invece affidati al loro istinto, alla loro conoscenza del mercato e alla loro capacità di creare momenti indimenticabili con idee audaci.

Questo tipo di pianificazione degli eventi ha avuto successo. Con molto intuito e una profonda comprensione della messa in scena, sono stati creati formati che hanno ispirato le persone, suscitato emozioni e consolidato i marchi a lungo termine. L'obiettivo era quello di creare qualcosa di straordinario che dovesse essere visto, ascoltato e sentito. La forza di questa tendenza risiedeva nella sua attenzione senza compromessi alla qualità dell'esperienza: spettacoli spettacolari, immagini potenti, momenti che favorivano un senso di comunità. Gli eventi erano opere d'arte temporanee, guidate dalla competenza, dalla passione e dalla certezza che il pubblico sarebbe tornato a casa entusiasta.

POST-DATA & KPI EVENTS

Con l'aumentare delle opportunità di professionalizzazione nel marketing e nella comunicazione, è iniziata una nuova fase. Le aziende volevano misurare il successo, i manager avevano bisogno di cifre per giustificare i budget e gli eventi venivano esaminati più da vicino dal punto di vista dell'efficienza e dell'impatto.

Ciò ha portato i dati al centro dell'attenzione, ma in una forma molto specifica: di solito venivano raccolti dopo l'evento. KPI, sondaggi e valutazioni fornivano preziose informazioni su come venivano recepiti i contenuti, quali gruppi target venivano raggiunti e dove c'era potenziale di ottimizzazione.

Queste informazioni creavano trasparenza e aiutavano a comunicare il successo in modo più chiaro. Per la prima volta, gli organizzatori di eventi avevano l'opportunità di sostenere il loro lavoro con dati affidabili. Ma la logica di questa fase era retrospettiva: i dati venivano alla luce solo dopo l'evento.

Solo dopo si scopriva cosa si sarebbe potuto fare meglio. Le lezioni apprese potevano essere trasferite al futuro, ma rimanevano istantanee nel tempo. Perché mentre gli eventi passati ci rendevano più intelligenti, le questioni sociali, i mercati e i gruppi target spesso erano già cambiati di nuovo. L'ondata post-dati ha portato chiarezza e controllo, ma ha cambiato solo in misura limitata il ritmo del settore, perché guardare nello specchietto retrovisore non poteva mai mostrare tutta la verità sulla strada da seguire.

PRE-DATA NELL'ERA DELL'IA

Oggi ci troviamo a un punto di svolta. Grazie alle possibilità offerte dall'intelligenza artificiale, il settore degli eventi ha raggiunto una nuova dimensione: i dati stanno diventando uno strumento di progettazione nella fase preparatoria degli eventi. In passato, per questo erano necessari sondaggi o questionari. Tuttavia, questi metodi erano dispendiosi in termini di tempo, costosi e di significato limitato. Uno dei problemi principali era quello che viene definito “bias di negatività”. Le persone tendono a enfatizzare le esperienze e le aspettative negative, mentre le impressioni positive spesso non vengono espresse.

Questo crea un quadro distorto in cui le voci critiche sono sovrarappresentate. Inoltre, gli intervistati non sempre osano rispondere in modo aperto o sfumato, il che limita la qualità dei dati. L'IA sta cambiando questa situazione. Oggi siamo in grado di analizzare e modellare grandi quantità di dati e tradurli in scenari che ci mostrano come reagiranno i gruppi target, anche prima che l'evento abbia luogo. Questo crea una nuova forma di certezza: i concetti possono essere testati, le varianti provate, le idee perfezionate. È proprio qui che entra in gioco il prossimo grande sviluppo: i doppelganger digitali. Essi rendono tangibili le possibilità dell'IA e le traducono in uno strumento pratico per la pianificazione di eventi.

DOPPELGÄNGER DIGITALE: IL PASSO SUCCESSIVO

I Doppelgänger digitali sono profili dei partecipanti basati sull'intelligenza artificiale. Riflettono in modo realistico le aspettative, gli interessi e i comportamenti dei gruppi target virtuali. Un profilo Doppelgänger digitale risponde a questioni di drammaturgia, contenuto o formato già nella fase di ideazione. Ciò consente di testare in anticipo le idee per gli eventi, simulare le reazioni e sviluppare ulteriormente i concetti insieme al gruppo target.

La pianificazione diventa un processo di co-creazione: i team possono esaminare gli scenari, confrontare le varianti e quindi progettare la soluzione migliore prima dell'inizio dell'evento. Il risultato sono esperienze più rilevanti, precise ed efficaci. Questo perché non si basano esclusivamente sull'esperienza o sull'istinto, ma su una camera di risonanza virtuale in cui i gruppi target sono presenti fin dall'inizio. Questo segna l'inizio di un nuovo capitolo nella comunicazione dal vivo. I doppelgänger digitali sono già disponibili oggi. La domanda cruciale è: con quale rapidità le aziende sono disposte a integrare questo potenziale nei loro processi?